对话联想CTO芮勇:用AI预测零部件备货,准确率已超过人类

对话联想CTO芮勇:用AI预测零部件备货,准确率已超过人类
智东西(大众号:zhidxcom) 文 | Lina 上星期四,在联想2019年Tech World年度科技大会的第一天职业智能日上,联想集团董事长兼CEO杨元庆、联想集团高档副总裁兼CTO芮勇等联想核心高管共享了曩昔一年间联想在人工智能、SIoT、智能制作等范畴的发展。 上午的主论坛完毕后,智东西与少量媒体一同对联想集团高档副总裁兼CTO芮勇进行了采访。芮勇告知智东西,在零部件备货猜测方面,曩昔一年半之内,联想研究院的机器学习体系现已比人类专家备件预估的精确率超过了7%。 一、人机大战,AI再次打败人类 2017年3月,芮勇带队成立了联想集团内部的第一个人工智能实验室。芮勇说,其时,人工智能实验室现已成为联想内部的第二大实验室。 在上午的讲演中,芮勇介绍了在联想合肥联宝工厂第二车间中,联想的AI体系为PC出产线进行出产排期,使得完结订单数、出产机器数、交期精确率、产能利用率都大大超过了有着十几年排产经历的老师傅。(工厂里办AI大战,用SIoT为麦当劳节能,联想TechWorld干货来了!) 芮勇告知智东西,除了AI体系工厂排产外,联想内部还用AI体系在多个环节进行了功率优化。 比方,在东南亚区域设备修理零部件备货问题上,联想的AI体系相同跟有着多年经历的备件预估工程师进行了“人机大战”。 其时,AI与工程师的预估曲线不同很大,AI预估的毛病率高许多。 三个月后,当东南亚进入旱季时,事实证明AI是正确的。由于旱季湿润,电子设备毛病的概率高了许多,AI将这个影响要素也考虑在内了。 经过集成学习(Ensemble Learning),联想把把多种机器学习的模型进行了组合,用不同的权重实时调理,构成了关于备件效果的更精确的预估。 芮勇告知智东西,在曩昔一年半之内,机器学习现已比人类专家备件预估的精确率超过了7%。 不过,由于不少AI优化项目还在继续发展傍边,芮勇表明暂时还没有AI为联想集团内部节约资源的详细数据。 一起,芮勇还告知智东西,其时深度学习算法的不行解释性会成为下一步深度学习落地使用的一个瓶颈,比方在医疗、安全等范畴,不行解释性会让安全危险提高,企业在选用AI得出的定论时会考虑黑盒的危险要素。 二、工业互联网难以呈现赢家通吃 芮勇说,在联想的3S战略中,最重要的便是Smart Vehicles智能职业战略。联想会去找到自己真实能了解的职业进行智能化推动,比方智能制作、才智教育、新零售等等。 其时,“工业互联网”“互联网下半场敞开”等概念现已被越来越多的业界玩家认可。“互联网下半场假如做对了,(商场)或许比上半场(消费互联网)还要大。” 想要做好工业互联网来,技术储备、互联网认识、关于笔直职业痛点的深化了解这几大要素缺一不行。芮勇以为,其时还没有哪家企业可以完好具有这几大才能,在工业互联网前期,检测的是玩家们谁对职业痛点了解得最深、谁的动作最快。 其时,无论是To B企业仍是BAT等消费互联网巨子,都纷繁想要进军To B工业互联网范畴——联想也不破例。 不过,与消费互联网不同的是,工业互联网或许比较难以构成BAT这类“赢家通吃”的寡头局势。由于关于To C事务来说,人与人之间的需求不同不算太大;可是关于To B事务来说,经常会呈现“隔行如隔山”的状况。 芮勇以为,在工业互联网范畴,未来或许会在不同职业中呈现寡头玩家,可是跨职业呈现赢家通吃的状况比较难。 三、联想的转型 芮勇说,在曩昔三年间,联想最大的改变便是从一间纯硬件企业变成一间硬件+软件+服务的端到端解决方案商。 芮勇说,“咱们在转型的进程傍边,每次转型都十分苦楚。今日Tech World上展现的内容,都是联想在曩昔三年中咬紧牙关转型的进程中渐渐堆集的效果。” 下一步,联想将进一步引进对软件、对服务的了解,使得联想自身强壮的硬件优势可以与别的两者结合,成为优异的工业端到端解决方案商。

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